Thiên Hà AI giới thiệu các khóa học ứng dụng về ai từ cơ bản đến nâng cao cho tổ chức, doanh nghiệp.

Dưới đây là danh sách các khóa học được thiết kế theo lộ trình từ cơ bản đến nâng cao, phù hợp với tổ chức, doanh nghiệp muốn ứng dụng AI để nâng cao hiệu quả hoạt động.

1. Khóa học cơ bản: “Nhập Môn Trí Tuệ Nhân Tạo (AI Fundamentals)”

Mục tiêu khóa học:

• Hiểu khái niệm và ứng dụng cơ bản của AI trong đời sống và doanh nghiệp.
• Cung cấp nền tảng về các công nghệ AI như Machine Learning, Deep Learning, NLP, và Computer Vision.

Nội dung chính:

1. Giới thiệu về AI: Lịch sử, khái niệm, và các lĩnh vực chính.
2. Các thuật ngữ cơ bản: Machine Learning, Neural Networks, Data Science.
3. Ứng dụng thực tế: Chatbots, phân tích dữ liệu, tự động hóa quy trình.
4. Demo: Tích hợp AI đơn giản vào hoạt động doanh nghiệp.

Đối tượng:

• Nhân viên, quản lý chưa có kinh nghiệm về AI.
• Các tổ chức muốn tìm hiểu tiềm năng ứng dụng AI.

 

2– Khóa học trung cấp: “Machine Learning và Ứng Dụng Thực Tiễn”.

Mục tiêu khóa học:

• Hiểu và triển khai các mô hình Machine Learning cơ bản.
• Áp dụng AI vào các bài toán doanh nghiệp như dự đoán doanh thu, phân khúc khách hàng, lập kế hoạch, lập báo cáo, v.v…

Nội dung chính:

1. Tổng quan về Machine Learning: Supervised và Unsupervised Learning.
2. Xây dựng mô hình ML: Thu thập, làm sạch và phân tích dữ liệu.
3. Ứng dụng cụ thể: Dự báo doanh số, tối ưu hóa chuỗi cung ứng.
4. Công cụ hỗ trợ: Python, Scikit-learn, Jupyter Notebook.

Đối tượng:

• Nhân sự IT hoặc phòng R&D của doanh nghiệp.
• Các nhà quản lý muốn triển khai dự án AI ở quy mô vừa.

 

3- Khóa học nâng cao: “Deep Learning và AI Tích Hợp Doanh Nghiệp”.

Mục tiêu khóa học:

• Xây dựng các mô hình Deep Learning phức tạp như xử lý hình ảnh và ngôn ngữ tự nhiên.
• Triển khai hệ thống AI tích hợp vào quy trình doanh nghiệp.

Nội dung chính:

1. Mạng nơ-ron nhân tạo (Neural Networks) và Deep Learning.
2. Computer Vision: Nhận diện hình ảnh và phân loại.
3. Natural Language Processing (NLP): Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
4. Ứng dụng AI nâng cao: Chatbots, dự đoán hành vi khách hàng.
5. Công cụ hỗ trợ: TensorFlow, PyTorch.

Đối tượng:

• Nhân sự công nghệ, kỹ sư AI/ML.
• Doanh nghiệp muốn xây dựng hệ thống AI chuyên sâu.

 

4– Khóa học chuyên biệt: “AI Trong Quản Trị và Kinh Doanh”.

Mục tiêu khóa học:

• Giúp lãnh đạo hiểu rõ giá trị AI mang lại trong quản trị và chiến lược kinh doanh.
• Ứng dụng AI để tối ưu hóa quy trình, nâng cao trải nghiệm khách hàng.

Nội dung chính:

1. Tác động của AI đối với các mô hình kinh doanh.
2. Ứng dụng AI trong quản trị: ERP, CRM, tự động hóa vận hành.
3. Lập kế hoạch chiến lược chuyển đổi số với AI.
4. Case study thực tiễn từ các doanh nghiệp lớn.

Đối tượng:

• Cấp lãnh đạo, quản lý cấp trung và cấp cao.
• Các doanh nghiệp đang trong giai đoạn chuyển đổi số.

 

5– Khóa học thực hành: “Triển Khai AI Dành Riêng Cho Ngành Nghề”.

Mục tiêu khóa học:

• Hướng dẫn triển khai AI phù hợp với từng lĩnh vực: sản xuất, bán lẻ, tài chính, y tế.
• Tích hợp AI vào hệ thống hiện tại của doanh nghiệp.

Nội dung chính:

1. AI trong sản xuất: Tự động hóa quy trình, dự đoán bảo trì thiết bị.
2. AI trong bán lẻ: Phân tích hành vi khách hàng, tối ưu hóa chuỗi cung ứng.
3. AI trong tài chính: Dự đoán rủi ro, phát hiện gian lận.
4. AI trong y tế: Chẩn đoán hình ảnh, phân tích dữ liệu bệnh nhân.

Đối tượng:

• Các tổ chức có nhu cầu ứng dụng AI cụ thể vào hoạt động sản xuất/kinh doanh.
• Nhóm dự án AI của doanh nghiệp.

 

6– Lợi ích chung từ các khóa học về AI nêu trên:

1. Giúp tổ chức nắm rõ lộ trình triển khai AI hiệu quả.
2. Nâng cao năng lực nhân sự, từ cấp lãnh đạo đến nhân viên.
3. Tăng cường khả năng cạnh tranh trên thị trường.
4. Tối ưu hóa quy trình sản xuất, vận hành.
5. Tích hợp AI vào chiến lược chuyển đổi số tổng thể.